作者：Adrian Rosebrock 参与：王子嘉、张倩 随着 TensorFlow 2.0 的发布 不少开发者产生了一些疑惑：作为 Keras 用户 TensorFlow 2.0 的发布跟我有关系吗？TensorFlow 中的 tf.keras 和 Keras[详细]
一个更近期的数据是： NeurIPS 2019使用的机器学习框架：PyTorch 68-> 166 TensorFlow 91-> 74 NeurIPS19论文使用的深度学习框架中 超过69%提到了PyTorch 不仅NeurIPS PyTorch在深度学习研究的其他顶会 包括ML、CV、NLP等领域的主要会议中都占据了主导地位 可见 PyTorch[详细]
造车新势力们也开始追求更智能的人车交互方式 应用了基于 TensorFlow 构建的自然语言理解模型之后 NOMI 可以学习理解用户发出的各种复杂指令：调节温度、开关车窗、导航定位、监控车况……车主在驾驶过程中只需指挥 NOMI 帮自己完成工作 不需要再动手 在[详细]
大浪淘沙 目前仍然活跃的机器学习框架主要是 PyTorch 和 TensorFlow 本文从学术界和工业界两个方面深度盘点了 2019 年机器学习框架的发展趋势 自 2012 年深度学习再度成为万众瞩目的技术以来 各种机器学习框架争相成为研究人员和从业者的新宠[详细]
作者 | Tina 编辑 | Linda AI 前线导读：谷歌于今年 10 月份推出 TensorFlow 企业版 补足企业市场短板 谷歌的 TensorFlow 机器学习框架于 2015 年开源 并迅速成为最受欢迎的机器学习平台之一 到目前为止 已经被下载 4600 万次 为了占领企业市场 谷歌推出了 TensorFlow[详细]
CNN+Auto-Encoder实现无监督SentenceEmbedding(基于Tensorflow)
《深度学习之TensorFlow高级实战》第一期下载分析
tensorflow中tf.Graph()使用说明
TensorFlow实战.pdf
Tensorflow回调（callbacks）函数的使用方法
Tensorflow基础学习模型相关
